自我评价

优点：
1.联想力强

缺点：
1.注意力缺乏
2.逻辑不清晰
3.无法深入细节
4.无法提出具体实践方案

5.不给自己缓冲时间
6.不够积极接受别人的意见建议
7.在别人意见上没有时间去做调整修改

Sampling methods - MC & LHS

拉丁超立方体抽样

协方差矩阵

摘自马斯特博客

浅谈协方差矩阵

为什么需要协方差？标准差和方差一般是用来描述一维数据的，但现实生活我们常常遇到含有多维数据的数据集，因此需要协方差，用来度量两个随机变量关系。

协方差多了就是协方差矩阵协方差也只能处理二维问题，维数多了自然就需要计算多个协方差，比如n维的数据集就需要计算n!/(n−2)!∗2个协方差，那自然而然的我们会想到使用矩阵来组织这些数据。可见，协方差矩阵是一个对称的矩阵，而且对角线是各个维度上的方差。

成长，强大

These are just bugs bothering the process. they are not failures, not even close.
所有人给你提出的问题都是对你有好处的，要学会接受自己的不足之处，并怎么样最快速度适应它，进入解决它的阶段。
reset, reinitialize

[Python] Colormap

1. Importance of colormap
How bad is your colormap?
2. Matplotlib documentation on choosing a colormap.
Choosing Colormaps
3. A package seaborn for better color
Seaborn intro
Seaborn Tutorial
4. Precipitation colormap
NWS precipitation

[GrADS]创建ctl文件

1. Linux Terminal
$vi test.ctl

2.1. 文件名具有统一的命名规律，如 prec_1901.nc — prec_2000.nc 或者 prec_1901-1901.nc
DSET pathname/varname_%y4.nc
DSET pathname/varname_%y4-%y4.nc

(起始值1901和time step直接通过下面的定义决定)

2.2. 部分文件名具有统一的命名规律，如 prec_1901.nc — prec_1950.nc，prec_1951_1980.nc,  prec_1981_2000.nc, time step为一年，可以分成前后两部分。
DSET pathname/filename_%ch.nc
CHSUB 1 50 %y4
CHSUB 51 100 %x31_%30
(下面定义TDEF中依然是总数100)

DTYPE netcdf
TITLE climate data
UNDEF -9999(missing value)
OPTIONS template
* OPTIONS little_endian

2.3. 文件扩展名为gz压缩文件
除了以下选项要增加gzip，其他与2.1类似
OPTIONS template gzip

3. 定义各个维数
#维度  #总数目  #演算关系  #起始值  #间隔（精度）
XDEF   720         linear           -179.75     0.5
YDEF   360         linear           -89.75       0.5
ZDEF      1          levels             0
TDEF   730         linear           01jan2001 1dy

4. 定义各个变量
vars 3
Temp=>temp 0 t,y,x air temperature [degree]
lat=>glat 0 y,x Latitude
lon=>glon 0 y,x Longitude
endvars

保存test.ctl

正式跑模型了

韩国大哥简直又是神一般出现了来帮我。
1. 我一定要回馈组里的同学。
2. 不要认为模型很难。其实没有那么难，心理准备做太足其实阻碍了速度。
3. 理解模型通过：模型说明(documentation)+实验(simulation experiment)