代码-画图流程

我发现写代码可以分为以下几个过程：
（1）big idea: 严格意义上不算coding的过程，但其实是最重要的，如果在coding之前不想清楚，那就是为了coding而coding，做出来的东西一点价值都没有。
（2）detailed idea: 具体想实现什么。
先把已有数据列出示意图来，是map?是table?多少time step，spatial resolution多少，都罗列出来。
思考可以进行什么样的分析？
Map：
     A. magnitude: mean, median, mode, maximum, minimum, range
     B. variability (time series or inter datasets or inter models): var/std, cov, mad

     C. trend stat (slope, P) (kind of regression against ts)
     D. correlation/regression
Scatterplot:
     time series correlation VAR1 vs VAR2 at one point (regional averaged)
Timeseries plot:
     plot rawdata and linear trend

Histogram plot:

     A. how total effect attributed to different components

          e.g. physical controls; seasonal attribution; regional attribution.

     B. seasonal comparison

（3）搜索实现该分析画图的工具和想法
可以与其他过程独立出来，通过平时积累，网上搜索。

（4）写代码、调试
这才是真正的写代码的过程。

（5）完善调整修饰
这是最坑爹最考验人耐心的画图过程。