批判性思维是正确迅速发现问题的良药

在解决问题前有那么几个线索：
1）不是R导致的，因为关掉R之后还是出现了类似情况
2）今天安装了搜狗输入法update，Rstudio（回忆了老半天。。。）
3）打开memory clean之后一定爆表
4）打开activity monitor发现进程mds占用了大量内存（这里学习了terminal用top | grep，ps来看内存使用）
5）网上同志告诉我mds就是spotlight这个家伙
6）根本没用spotlight...

判断失误
偏见bias：一直被蒙蔽双眼，直接排除掉每次用来打开memory clean的alfred。
知识储备不够导致的推理不足：在被各种自相矛盾的事实冲昏头脑。由于spotlight测试过没有问题，我没有联系到alfred可能会用到spotlight的底层功能，以及与搜狗输入法更新出现不兼容。

网络硬盘[Dropbox][Google Drive]·使用手记（持续更新）

• Dropbox

自从来到美利坚，就抛弃用了一年的快盘转投dropbox了。
首先，速度真是太快了，尤其是照片共享，dropbox的服务是不用说的，令人咋舌的优秀。
其次，大量的pdf文档、扫描纸质文档、邮件处理的移动端应用、浏览器阅读器，都支持一键导出到dropbox，大大节省了在笔记本上来回拖拽文档、照片的时间。

• Google Drive

速度也很不错，但在应用支持上相对dropbox来说就弱了很多。鉴于此，我把dropbox定位为阅读类资料的存放地点，而把google drive当成科研资料的集成点。比如数据，写作，表格，出的图，ppt等。目前，让我最满意的是数据和图，图的预览非常简洁清楚，matlab直接读取硬盘上的数据，我再也不需要像过去带着移动硬盘到处跑。。。

I have a dream [马丁路德金纪念日]

看着EU watch各家的地表过程模型，心生澎湃之感，半年来终于有成为时代弄潮儿的志向了！

level1-4数据的教训:不要太过急切

思路不清晰，对要处理的对象头绪不清楚就在那里瞎搞，只能是白费时间。
教训：
认真阅读文档介绍。稍微花半个小时看清楚，也许后面就理解更快了。
然后对各项数据要进行一定点、线的测试，才能判断能不能用。

十天收获很多

1.研究的兴趣增加，玩乐的兴致下降
2.专注是唯一的不二法门
3.保障规律的作息，适当放松自我调节
4.体会到口头表达、写作能有效整理思路的机理有了心理层面的认识，并尝试应用
5.高效学习技巧学习中……机械记忆这个方法应该要放弃了，加强对各个事物的联想！
6.技术是个严重的问题，但不是最根本的问题。不要被技术唬住，从而浪费大量的时间。
7.做数据非常重要！
8.Jonghun说不要太心焦，这样确实会坏事。鼠目寸光的危险，轻重不分的危险。

英语表达能力对科研的重要性

1.present and justify your work
2.communication in class and group
3.conference
4....last but not the least, pass the general exam and 510....

不当家不知柴米油盐贵

看了一些paper写了一些proposal，也有了不少想法，只是会批判别人工作做得怎么怎么不行……数据怎么有漏洞。现在自己要找数据了，才知道要用合适的数据来说话有多么的困难！
学期初听潘大神做数据是最根本的言论还不以为然。现在才知道书生误国，就是这个道理！
其实以前组里出野外也知道观测数据来之不易，无论是生态还是水文，人们都是拿生命在搞科研呢！不过毕竟没有那么深刻的体会，当时知道我的项目是为了做数据库的时候，有点觉得应了曾爷和管师兄的预估。但从科研事业的长远角度来看，这是相当重要的，而我终于意识到了这一点。
数据的可靠性，数据的全面充分完整性，是同行们提高科研水平，加快科研进度的保障。对于我们这些新人来说，熟悉数据、从底层做起是进入领域的必经之路，总有一天绕不过他。除非你能自己做模型，不用观测数据，不过这在我们这个专业几乎就是痴人说梦！